全栈开发离不开数据库
很多人刚开始学编程时，以为前端写页面，后端写接口，数据库是“运维”或者“DBA”的事。可真当你开始做一个完整的项目，比如做个博客系统、记账小程序，甚至朋友圈那样的社交功能，就会发现：没有数据库，啥都存不住。
你点个赞，下次打开变回没点？发的评论刷新就没了？这体验谁受得了。所以，全栈开发者不可能绕开数据库，它不是“加分项”，而是基本功。
从前端到后端，数据在哪都得管
全栈的意思是既能写用户看到的界面，也能搞定服务器和数据存储。比如你用 React 做个待办事项应用，前端能增删任务，但关了浏览器再打开，任务全没了——因为没连数据库。这时候你就得上手设计一个数据表，把任务内容、完成状态存进 MySQL 或 MongoDB。
再复杂点，比如做个电商后台，用户下单、库存扣减、订单状态流转，这些逻辑背后全是数据库操作。你不了解事务、索引、查询优化，代码一上线，订单乱套，老板分分钟找你谈话。
常见场景：注册登录都靠数据库
做个用户系统，注册时输入邮箱密码，你以为后端接个 API 就完事了？其实后端得把密码加密后存进数据库。下次登录，得从数据库查这条记录比对密码。如果你不懂怎么建 users 表，不知道加唯一索引防重复注册，也不清楚怎么安全地存密码（比如用 bcrypt），那这个功能根本跑不稳。
举个简单例子，用 SQL 创建用户表：
CREATE TABLE users < id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL, password_hash VARCHAR(255) NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP >;这语句看着简单，但每个字段的设计都有讲究。AUTO_INCREMENT 自增主键避免冲突，UNIQUE 约束防止重名，password_hash 存的是加密后的值，而不是明文——这些细节全靠数据库知识撑着。
NoSQL 也得会点
现在不少项目用 MongoDB 这类文档数据库，特别适合存结构灵活的数据，比如用户动态、配置信息。你写 Node.js 后端，用 Mongoose 操作 MongoDB，得知道怎么定义 Schema，怎么写查询条件，否则数据取不出来，或者性能慢得像蜗牛。
比如查某个用户的最近10条动态：
db.posts.find({ userId: '123' }).sort({ createdAt: -1 }).limit(10);这条命令要是不会写，或者不知道给 userId 加索引，数据量一大，页面加载直接卡住。
调试问题时，数据库是突破口
线上功能出bug，用户说“提交失败”，你翻后端日志没错误，前端也没报错。这时候就得查数据库——数据到底进去了没有？是不是字段类型不对导致插入失败？有没有外键约束冲突？懂数据库的人能快速定位，不懂的只能干瞪眼。
比如一条 INSERT 报错“Data too long for column”，其实就是你往一个 VARCHAR(100) 的字段塞了200个字，调整字段长度或前端做限制就行。这种问题天天见，没数据库底子，修起来特别费劲。
学点数据库并不难
不需要成为数据库专家，但基本的 CRUD（增删改查）、表设计、索引原理、事务概念必须掌握。花一周时间练练 SQL，搞明白 JOIN 怎么用，再学学 MongoDB 的基本操作，做项目时边用边补，很快就能上手。很多全栈课程前几章就是数据库，不是没道理的。
说白了，全栈开发就像自己开餐馆，不能只管炒菜，还得会进货、管仓库。数据就是你的原材料和成品，不会管数据库，等于后厨乱成一团，客人来了也招待不好。