从卡顿的网页说起
你有没有遇到过这种情况：打开一个电商页面，图片半天加载不出来，点击按钮没反应，最后只能刷新重来？这种体验背后，往往就是性能问题在作祟。而解决这类问题的第一步，不是修，而是“看”——通过有效的性能监控，第一时间发现问题所在。
明确监控目标：别只盯着CPU
很多人一说监控就想到服务器CPU、内存使用率，但这只是冰山一角。真正的性能监控要覆盖前端用户的真实体验。比如页面首次渲染时间、资源加载耗时、接口响应延迟、错误率等，这些才是影响用户感受的关键指标。
举个例子，某公司后台系统一直显示服务器负载不高，但员工抱怨操作卡顿。后来接入前端性能监控才发现，是某个第三方脚本拖慢了首页加载。没有端到端的视角，这种问题很难定位。
选择合适的工具链
市面上有不少成熟方案，比如使用 Prometheus + Grafana 做基础设施监控，搭配 ELK 收集日志，再用 Sentry 或自研 SDK 采集前端性能数据。关键是要能打通前后端，形成完整的调用链追踪。
对于中小项目，也可以先从简单入手。比如在页面中插入一段轻量级JavaScript代码，记录关键时间节点：
<script>
window.addEventListener('load', function() {
const perfData = performance.getEntries();
const pageLoadTime = performance.timing.loadEventEnd - performance.timing.navigationStart;
// 上报数据到后端
navigator.sendBeacon('/log-performance', JSON.stringify({
url: location.href,
loadTime: pageLoadTime,
resources: perfData.map(r => ({
name: r.name,
duration: r.duration
}))
}));
});
</script>设定合理的阈值与告警
监控不是越多越好，关键是要有重点。可以为不同类型的页面设置不同的性能基线。例如，静态资讯页首屏加载不应超过1.5秒，API接口平均响应控制在300毫秒以内。
一旦超过阈值，系统自动触发告警。但要注意避免“狼来了”效应。频繁无效告警会让团队麻木，建议结合滑动窗口统计，只对持续异常发出通知。
定期回溯性能趋势
性能问题往往是渐进式恶化的。今天多引入一个库，明天加一段埋点脚本，单次影响微乎其微，积少成多就会导致明显变慢。因此需要定期查看性能趋势图，发现缓慢上升的曲线及时干预。
比如每周生成一份性能报表，对比各版本之间的加载耗时变化，结合发布记录分析是否由某次更新引起。这就像给系统做体检，早发现早处理。
把监控融入上线流程
最有效的监控不是出问题后再查，而是在上线前就发挥作用。可以在CI/CD流程中加入性能检测环节，如果新版本比线上版本慢了10%，自动拦截发布并提醒优化。
这种方式逼着开发人员在写代码时就考虑性能影响，而不是事后补救。久而久之，整个团队都会养成关注性能的习惯。