做后端开发或者运维的人都知道，服务器开销不是小数目。一个设计不当的服务端架构，可能每个月烧掉几万甚至几十万的云资源费用。尤其对初创公司和中小项目来说，控制好成本就是保住现金流。
合理选择架构模式
微服务听起来高大上，但并不是每个项目都适合。拆得太多，运维复杂度上升，监控、部署、网络调用的成本都会增加。对于业务逻辑简单的系统，单体架构反而更经济。比如一个企业内部管理系统，并发量不高，用一套Spring Boot应用跑在一台4核8G的机器上，稳定又省钱。
如果确实需要扩展性，可以先从模块化单体开始，等流量上来再逐步拆分。这样避免了早期就为“未来可能的高并发”买单。
弹性伸缩不是摆设
很多团队买了固定配置的服务器，哪怕半夜只有几十个用户在线，机器照样满负荷运行。其实主流云平台都支持自动伸缩组（Auto Scaling），可以根据CPU、内存或请求量动态调整实例数量。
比如电商系统在白天高峰期需要10台实例，到了凌晨可以缩到2台。按量付费+弹性伸缩，一个月能省下40%以上的计算费用。别忘了设置合理的触发阈值，避免频繁扩缩造成抖动。
代码示例：阿里云ESS伸缩规则片段
{
"ScalingRuleId": "rr-xxxxxx",
"ScalingRuleName": "cpu-up",
"AdjustmentType": "QuantityChangeInCapacity",
"AdjustmentValue": 2,
"Cooldown": 300,
"MetricName": "CpuUtilization",
"ComparisonOperator": ">",
"Threshold": 70,
"EvaluationCount": 3
}用好缓存，减少数据库压力
数据库是最容易被忽视的成本黑洞。一次RDS实例升级，从8G升到16G，月费直接翻倍。而很多时候，只是因为没加缓存，导致大量重复查询打到数据库。
把热点数据放到Redis里，比如商品详情、用户权限信息，响应速度更快，还能显著降低数据库连接数。一个50元/月的Redis实例，可能帮你省下一台300元的MySQL高配实例。
静态资源交给CDN
图片、JS、CSS这些静态文件如果都由应用服务器提供，不仅拖慢响应，还会消耗带宽和计算资源。把这些内容上传到对象存储（如OSS），再通过CDN分发，用户访问更快，源站压力也小了。
某内容平台迁移前后对比：原来每月带宽支出1.2万元，改用CDN后降到不到3000元，还提升了全国用户的加载速度。
监控与优化常态化
没有监控，就不知道哪里在浪费。部署Prometheus + Grafana，观察CPU、内存、磁盘IO的实际使用情况。经常发现某些服务常年CPU低于10%，却一直挂着——这就是可以合并或降配的信号。
有个团队查日志发现定时任务每分钟跑一次，其实只需要每小时执行。改完之后，相关实例直接从4核降到2核，每年节省近万元。
技术选型也影响成本
同样是消息队列，Kafka功能强大，但资源消耗高；轻量级的RabbitMQ或RocketMQ在中等规模场景下更划算。数据库方面，PostgreSQL开源免费，性能也不输商业数据库，比直接上Oracle便宜太多。
甚至编程语言也有差异。Go写的后端服务通常比Java占用更少内存，意味着同样配置能承载更多实例。一个Go实现的API网关，只用2核4G就扛住了每秒上千请求。