算法实现笔试题到底考什么
刷过几轮大厂校招的朋友都知道，算法实现笔试题几乎是绕不开的一关。无论是前端、后端还是算法岗，面试前的在线编程测试里，总会出现几道要求你现场写代码的题目。这些题不光看你会不会写循环和判断，更看重你能不能用合理的逻辑把问题拆解清楚。
比如常见的“两数之和”问题：给定一个数组和一个目标值，找出数组中两个数相加等于目标值的下标。看似简单，但如果你用双重循环暴力求解，时间复杂度就是 O(n²)，在数据量大的时候直接超时。而用哈希表记录已遍历元素，就可以把查找过程降到 O(1)，整体优化到 O(n)。
def two_sum(nums, target):
seen = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in seen:
return [seen[complement], i]
seen[num] = i
return []高频题型有哪些
字符串处理类题目也很常见，像判断回文串、字符串反转、最长无重复子串这些，基本是必练内容。特别是滑动窗口技巧，在处理子串问题时特别实用。比如求最长无重复字符的子串长度，维护一个左右指针，右指针不断扩展，遇到重复就移动左指针直到满足条件。
链表操作也是常客。反转链表、检测环、合并两个有序链表这类题，考察的是对指针的理解和边界控制能力。很多人写链表容易在 next 指向和空节点判断上出错，其实多画图模拟一遍执行过程，就能避免低级失误。
class ListNode:
def __init__(self, val=0):
self.val = val
self.next = None
def reverse_list(head):
prev = None
curr = head
while curr:
next_temp = curr.next
curr.next = prev
prev = curr
curr = next_temp
return prev怎么准备才有效
光背题没用。我见过不少人把热门题背得滚瓜烂熟，结果换了个参数就不会变通。真正有用的方法是分类刷题：把题目按类型分组，比如双指针、动态规划、DFS/BFS、堆栈队列等，每做完一类总结一下套路。
像动态规划这种让很多人头疼的题型，关键在于定义状态和转移方程。比如爬楼梯问题，每次可以走 1 或 2 步，问有多少种走法。你会发现 f(n) = f(n-1) + f(n-2)，这不就是斐波那契数列吗？从最简单的例子推起，慢慢就能摸清规律。
实际笔试中时间紧张，建议先写个能跑通的版本，再考虑优化。别一上来就想写出最优解，结果连编译都没通过。平台通常会给出样例输入输出，动手前先理解清楚，别误解题意白忙一场。
平时可以拿 LeetCode 或牛客网的真题练手，选那些标记为“企业真题”的题目，优先做出现频率高的。每天坚持两道，一个月下来手感会有明显提升。关键是动手写，别只看思路不动手，代码能力和思维是同步锻炼的。