刚学编程那会儿，我也被“算法”两个字吓住过。刷题卡壳、思路打结，总觉得别人写的代码像开了挂，自己却连递归都绕不明白。后来才明白，不是脑子不行，是没找对入门的书。算法设计这东西，真得从讲人话的开始。
《算法图解》——像看漫画一样学算法
这本书是我最想安利给新手的。它不堆公式，而是用一页页手绘风格的插图，把二分查找、广度优先搜索这些概念讲得明明白白。比如它用“猜数字游戏”来解释二分法，你心里想个1到100的数，我最多7次就能猜中——这种例子一上手就懂。
书里还拿社交网络的好友关系讲图算法，说你要找小王认识大李，怎么最快搭上线？这就是现实里的路径搜索问题。读着读着，你会发现自己开始用算法思维看日常事了。
《算法导论》——别急着碰，但要知道它在哪
很多人一上来就冲《算法导论》，结果翻两章就被劝退。这书确实经典，但更像一本工具字典，适合进阶查阅。它的证明严密、覆盖全面，可对新手来说，就像拿高数课本学加减乘除。
我的建议是：先放书架上镇宅，等你看完两三本入门书再回头翻。那时候你会发现，曾经看不懂的动态规划章节，突然有点开窍了。
《啊哈！算法》——中文写的就是亲切
这本国产书特别适合母语阅读者。作者用讲故事的方式带你看汉诺塔、排队买票、迷宫寻路，把抽象逻辑嵌进生活场景里。有段讲栈和队列，拿食堂打饭排队举例：普通队伍是队列（先来先吃），插队就是栈（最后来的反而先处理）——瞬间记住区别。
代码示例全用C语言写，但逻辑清晰，就算你主攻Python或Java也能看懂。关键是每章后面都有小练习，做完会有种“我居然能写出来”的成就感。
动手试试这个小例子
比如实现一个简单的线性查找，虽然简单，但它是理解算法效率的起点：
def linear_search(arr, target):
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == target:
return i
return -1
numbers = [4, 2, 9, 7, 5]
result = linear_search(numbers, 9)
print(f"元素在索引 {result} 处")运行结果是“元素在索引 2 处”。看着不起眼，但当你换成几千个数据时，就会意识到为什么我们要学更快的查找方法。
在线配合刷题，效果翻倍
看书的同时，去LeetCode或者力扣找些简单题练手。比如“两数之和”、“反转字符串”这种，对应书里学到的数组和双指针技巧。一开始写不出来很正常，对照题解看看人家怎么拆解问题，慢慢你就有了自己的套路。
有位朋友坚持每天啃一节《啊哈！算法》，再做一道题，三个月后跳槽成功，薪资涨了四成。他说最大的变化不是题量，而是遇到新问题不再发懵，知道该怎么一步步拆解。
选书这事，别迷信排行榜第一。对你当前水平“刚刚好够着”的那本，才是最好的入门书。看不懂的时候，多翻几页插图，多跑一遍代码，比死磕公式有用得多。