为什么要做压缩算法性能测试
在日常工作中，我们经常需要上传日志、备份数据或者同步文件。比如公司开发团队每天要传几百MB的前端打包文件到服务器，如果压缩得当，传输时间能从几分钟缩短到几十秒。这时候，选一个合适的压缩算法就显得特别关键。
不同的压缩算法在速度、压缩率和CPU占用上差异明显。有人用gzip处理日志，解压时发现比同事用zstd慢了一倍。这背后其实就是算法特性不同导致的。做一次性能测试，能帮你避免这种“明明配置一样，为啥我这么慢”的尴尬。
常见的压缩工具有哪些
Linux系统下常用的有gzip、bzip2、xz，还有近年来越来越流行的zstd和lz4。Windows用户可能更熟悉WinRAR、7-Zip这些图形化工具，但它们底层其实也是调用类似的算法。
比如你用tar命令打包时加-z参数，就是调用gzip；加-J是用xz。而zstd是Facebook开源的新算法，特点是高压缩比的同时还能保持极快的解压速度，现在很多Linux发行版已经默认安装了。
怎么动手做一次性能测试
准备一个500MB左右的文本文件（比如Nginx日志），分别用不同算法压缩，记录时间和结果。下面是一个简单的测试脚本示例：
#!/bin/bash
file="access.log"
echo "原始大小:" $(du -h $file)
time gzip -c $file > /dev/null && echo "gzip 完成"
time bzip2 -c $file > /dev/null && echo "bzip2 完成"
time xz -c $file > /dev/null && echo "xz 完成"
time zstd -c $file > /dev/null && echo "zstd 完成"
time lz4 -c $file > /dev/null && echo "lz4 完成"运行后看每条命令的real时间，再用du命令查看生成文件的大小，就能画出一张“压缩率 vs 耗时”的对比表。
关注三个核心指标
一是压缩后体积，也就是节省了多少空间；二是压缩和解压的速度，特别是解压速度，很多时候比压缩更重要；三是CPU占用情况，低配服务器上跑xz可能直接把负载拉满，影响其他服务。
举个例子：zstd在中等压缩级别（-3到-6）时，速度接近gzip，但体积小15%以上。而lz4几乎是最快的，适合频繁读写的场景，比如数据库日志传输。如果你不差时间，追求极致压缩，那xz可以压得更小，但可能慢几倍。
实际应用场景参考
做网站静态资源部署时，可以用zstd预压缩JS/CSS文件，配合Nginx的ngx_brotli模块或静态压缩功能，用户下载更快，服务器也不用实时压缩浪费CPU。
又比如内网大量日志归档，如果硬盘够用，不如用lz4快速压缩，保留更多历史数据。而要通过公网传输备份到异地，就得权衡带宽成本，可能选高压缩比的zstd -9更划算。
有些云厂商的对象存储已经开始支持客户端直传zstd压缩包，并在边缘节点自动解压，这种场景下提前测好压缩性能，能省不少流量费。